Jensen Huang afirma que la AGI es una realidad, pero subraya que no puede replicar el éxito de Nvidia.

En una reciente conversación en el podcast de Lex Fridman, Jensen Huang, CEO de Nvidia, expuso su visión sobre un tema candente en el mundo de la tecnología: la Inteligencia Artificial General (AGI). Huang afirmó que, según su perspectiva, ya hemos llegado a esta forma de inteligencia artificial, aunque matizó que la probabilidad de que un sistema de AGI cree una empresa del calibre de Nvidia es completamente nula.

La AGI se describe como un sistema que puede realizar cualquier tarea intelectual que normalmente realiza un ser humano. Esto incluye habilidades como el razonamiento, el aprendizaje y la comunicación en lenguaje natural, así como la planificación y la toma de decisiones a niveles equivalentes a los de un ser humano.

Durante la entrevista, Huang profundizó en lo que significa esta afirmación, mencionando el uso de agentes autónomos en IA y plataformas como OpenClaw, que facilitan la gestión de estos sistemas. Con seguridad, el director de Nvidia declaró: "Creo que hemos alcanzado la AGI", desafiando las nociones previas sobre su desarrollo.

Fridman, por su parte, planteó si esta AGI sería capaz de realizar tareas complejas, como dirigir y hacer crecer una empresa tecnológica valorada en más de mil millones de dólares. Huang coincidió en que ya existen capacidades que permiten esto, aunque subrayó que su aplicación práctica podría ser limitada en duración y efectividad.

La sorprendente opinión de Huang se distancia de su pronóstico anterior de que la AGI tardaría hasta cinco años en concretarse. Aclaró que, aunque efectivamente se ha alcanzado un tipo de AGI, hacerlo con la permanencia deseada y el éxito sostenido es otra cuestión. "El hecho de que un 'Claw' genere un producto web que se use brevemente no implica que eso garantice su éxito a largo plazo”, comentó, refiriéndose a la naturaleza efímera que pueden tener los modelos de negocio impulsados por la IA.

En este contexto, Huang no descartó la posibilidad de que surjan aplicaciones exitosas que atraigan la atención momentánea de millones, solo para desaparecer rápidamente del mercado. Reiteró que “la probabilidad de que un centenar de miles de esos agentes logren crear algo como Nvidia es del cero por ciento”.

En días recientes, Nvidia lanzó su nueva plataforma llamada NemoClaw, diseñada para facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más autónomos y escalables. Esta plataforma, que se basa en OpenClaw, promete permitir la instalación de modelos abiertos de Nvidia con facilidad, apuntando no solo a la innovación, sino también a la compatibilidad y la seguridad en su uso en entornos empresariales.