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Spotify lanza lista que personaliza el algoritmo musical según tus preferencias.

Spotify lanza lista que personaliza el algoritmo musical según tus preferencias.

MADRID, 11 de diciembre - En un audaz movimiento hacia la personalización, Spotify ha anunciado la llegada de una nueva funcionalidad que coloca a los oyentes en el centro de la experiencia musical. A través de un nuevo ajuste en su algoritmo de recomendación, los usuarios tendrán la oportunidad de decidir qué escuchar como nunca antes.

Este jueves, la plataforma ha comenzado a probar las 'Playlists Personalizadas', una opción que revolucionará la forma en que los usuarios interactúan con su música. Este nuevo sistema tomará en cuenta el historial completo de escucha desde el primer día, permitiendo que las selecciones de canciones se mantengan frescas y alineadas con los gustos individuales.

Lo más novedoso de esta propuesta es que los usuarios pueden ofrecer indicaciones precisas sobre lo que desean oír. Por ejemplo, tendrán la libertad de solicitar "canciones de mis artistas favoritos de los últimos cinco años" o "música de las películas más populares del año que se adapte a mis preferencias".

Según ha comentado Spotify en su comunicado, los oyentes podrán modificar esta lista en cualquier momento, ya sea partiendo de nuevas sugerencias desde cero o ajustando las ya existentes. Además, podrán optar por actualizaciones del contenido de forma diaria o semanal, según su conveniencia.

Esta iniciativa forma parte de un "cambio más amplio" hacia una personalización real y efectiva, subraya la compañía, que promete a sus usuarios un mayor control sobre cómo se les presenta la música a través del algoritmo.

Las 'Playlists Personalizadas' se encuentran en fase beta y actualmente están disponibles para los usuarios con suscripción Premium en Nueva Zelanda.

Cabe destacar que en octubre, Spotify ya había introducido un 'perfil de gusto', lo que permitía a los usuarios modificar el algoritmo al excluir canciones específicas, aumentando así la flexibilidad en la creación de listas de reproducción adaptadas a sus preferencias.