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Amazon lanza una IA avanzada para localizar escenas específicas en vídeos, informa The Information.

Amazon lanza una IA avanzada para localizar escenas específicas en vídeos, informa The Information.

En un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, Amazon está en el proceso de desarrollar un innovador modelo llamado Olympus AI, diseñado para analizar contenido de vídeo y localizar escenas específicas a partir de solicitudes textuales de los usuarios. Esta información ha sido revelada por el medio The Information.

La compañía tiene planes de presentar esta nueva tecnología en su conferencia anual AWS re:Invent, que se llevará a cabo desde el lunes 2 de diciembre hasta el viernes siguiente. Este evento se ha consolidado como un espacio clave para el anuncio de tecnologías de vanguardia en el ámbito de servicios web y soluciones innovadoras.

En la actualidad, Amazon Web Services (AWS) está colaborando estrechamente con Anthropic, en el contexto de una alianza estratégica centrada en el impulso de la inteligencia artificial generativa. Ambas empresas están unidas en el desarrollo de tecnologías avanzadas, como Trianium e Inferentia. Además, Anthropic está facilitando a los clientes de AWS el acceso a sus diversos modelos fundacionales a través de Amazon Bedrock.

No obstante, a pesar de que hace pocos días se anunció un refuerzo en su colaboración para continuar mejorando las capacidades de 'hardware' y 'software' relacionadas con Trinium, Amazon parece estar considerando una estrategia que le permita reducir su dependencia de esta asociación en el ámbito de la inteligencia artificial multimodal.

Según fuentes cercanas a la compañía, que fueron citadas por The Information, Amazon está avanzando en la creación de su propio modelo de inteligencia artificial capaz de procesar imágenes, vídeos y texto.

Este nuevo modelo, conocido como Olympus AI, promete revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con el contenido audiovisual al permitirles solicitudes como la búsqueda de momentos específicos en un vídeo. Por ejemplo, un usuario podría pedir que la herramienta localice el momento en que se realiza un enceste durante un partido de baloncesto, tal como informó Business Insider.

La posibilidad de que los usuarios puedan realizar búsquedas tan precisas y específicas representa un avance notable en la navegación de contenidos y en la forma en que consumimos medios digitales, enriqueciendo, sin duda, la experiencia del usuario en plataformas de vídeo.