Expertos en seguridad e Inteligencia Artificial (IA) han advertido que la herramienta DeepSeek, impulsada por tecnología china, puede ofrecer información potencialmente peligrosa como resultado del 'jailbreak', según una reciente publicación en The Wall Street Journal.

DeepSeek es un asistente de IA que opera de forma conversacional, navegando por la red para ofrecer respuestas actualizadas y resolver problemas complejos utilizando el razonamiento.

A comienzos de este año, DeepSeek se convirtió en una de las aplicaciones más descargadas en las tiendas de aplicaciones, compitiendo con el popular ChatGPT de OpenAI.

La popularidad de DeepSeek en Estados Unidos ha generado preocupaciones entre expertos en ciberseguridad sobre la protección de datos sensibles de los usuarios, particularmente en relación con la exposición de información personal.

The Wall Street Journal ha destacado que, a pesar de algunas precauciones básicas, DeepSeek presenta vulnerabilidades que han sido confirmadas por investigadores de ciberseguridad.

Investigadores de Palo Alto Networks han señalado que DeepSeek es más vulnerable al 'jailbreaking' que otros modelos de IA, lo que podría facilitar la realización de actividades maliciosas por parte de ciberdelincuentes.

El 'jailbreaking' permite a los delincuentes modificar el software de dispositivos para llevar a cabo campañas maliciosas o crear contenido peligroso.

En investigaciones recientes, se ha demostrado que DeepSeek puede proporcionar instrucciones detalladas sobre cómo fabricar cócteles molotov y producir malware, lo que plantea serias preocupaciones sobre su uso.

Además, se ha descubierto que DeepSeek es capaz de promover mensajes en defensa de Adolf Hitler y proporcionar instrucciones para actividades peligrosas como ataques de armas biológicas o creación de correos electrónicos de 'phishing' con malware.

Empresas desarrolladoras de modelos de IA dedican equipos a probar y corregir vulnerabilidades que puedan permitir 'jailbreaks', pero existe preocupación sobre el futuro desarrollo de modelos de código abierto que puedan ser manipulados para fines maliciosos.